LAS BASES DE BIG DATA Y DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Cover Image: LAS BASES DE BIG DATA Y DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Precio: 14,00€
Sin stock, sujeto a disponibilidad en almacenes.
Editorial: 
Coleccion del libro: 
Idioma: 
Castellano
Número de páginas: 
126
Dimensiones: 220 cm × 140 cm × 0 cm
Fecha de publicación: 
2022
Materia: 
ISBN: 
978-84-1352-489-4

Cada clic en Internet es un dato que, bien aprovechado, puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que decide qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Este libro pretende ser un viaje por el mundo big data, mostrando sus bondades pero también los retos que plantea, por ejemplo, para nuestro concepto de privacidad. También se adentra en cómo la inteligencia artificial permite extraer nueva información y conocimiento a partir de los datos en bruto, lo que tiene un amplio abanico de aplicaciones: predecir los gustos cinematográficos, anticipar la aparición de dolencias basándose en hábitos alimenticios, detectar caras de manera automática en fotos? El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino lograr que el lector obtenga una mejor comprensión del fenómeno big data y su impacto en el mundo que nos rodea.

AUTOR/A

CABALLERO, RAFAEL

Ingeniero técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid con 25 años de experiencia en bases de datos y gestión de la información. También es autor de más de cien publicaciones científicas y de varios libros sobre lenguajes de programación. Aplica su interés por big data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas.

MARTÍN, ENRIQUE

Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid desde 2007, impartiendo cursos sobre bases de datos, gestión de la información y big data tanto en grados como en másteres. Su investigación principal gira en torno al uso de métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos, incluyendo sistemas robóticos y contratos inteligentes en cadenas de bloques.